Computadores que lêem mentes

Muito interessante, a partir de algumas expressões faciais básicas, como um sorriso ou uma sombrancelha levantada, computadores, em breve, serão capazes de ler a mente das pessoas.

Cientistas britânicos e norte-americanos estão desenvolvendo um computador que será capaz de ler pensamentos individuais a partir da análise de movimentos faciais que representam os sentimentos adjacentes.

Algumas aplicações

1. Ensino à distância: a partir da análise de faces, determinar quem está ou nâo entendendo o conteúdo.
2. Aprefeiçoar a segurança nas estradas através da determinação do estado mental atual do paciente: confuso, irritado, cansado, mal pago entre outros.
3. Vendas: Ao entrar em uma loja, um computador captura seu estado emocional e, com baseado nele, tenta te vendar alguma coisa.
4. Web sites, telefones celulares, carros que lêem sua mente e reagem a seus estímulos.

Leia mais em:

http://www.cnn.com/2006/TECH/ptech/06/26/mind.reading.pcs.reut/index.html

Neurose Midiática

Eu dificílmente assisto televisão, considero sua programação chata, massante e extremanente improdutiva, salvo alguns jornais e seriados interessantes. No entanto, neste último domingo, ouvi uma chamada para uma notícia no fantástico que me chamou a atenção: A revolução da informática provoca o surgimento de uma nova doença. Saiba quais são os sintomas desse mal que atinge gente que não consegue se desconectar nunca.

Bom, basicamente, o que foi discutido é que a busca de informação tem se tornado algo compulsivo, pessoas não conseguem se “desligar”. Se vão para a praia, para o campo, ou qualquer outro lugar, depois de um dois dias passam a sentir falta da internet, dos celulares, ou quaisquer outros mecanismos de acesso à informação. Estas pessoas estâo sendo consideradas doentes, devido sua compulsâo por informação e, o mais interessante, eu tenho todos os sintomas.

Assistam a entrevista completa

Conclusâo: No ínicio fiquei extremamente contrariado, afinal gostar de informação não é doença, porém, um segundo depois pensei: mas gostar excessivamente de informação, a ponto de nâo fazer absolutamente mais nada, dormir com notebook ligado e outras coisas excêntricas correlatas, pode sim vir a ser uma doença e, então, como um bom adepto à mudança, resolvi mudar algumas coisas em meu cotidiano.

Bom, o recado foi dado, cuidem-se.

O neurônio artificial

O neurônio artificial pode ser matematicamente descrito por um conjunto de n terminais de entradas x1, x2, …, xn e um único terminal de saída y.

A cada terminal de entrada são atribuídos pesos w1, w2, …, wn, que podem ser positivos ou negativos, dependendo de a sinapses serem inibitórias ou excitatórias. A entrada de um neurôno é dada pela soma dos valores xi * wi.

Cada neurôrio possui um limiar de excitação, que determina se ele irá ou não disparar. O corpo do neurônio é responsável pela soma dos valores xi * wi.

Uma vez que a soma tenha sido calculada, ela é comparada com o limiar de excitação do neurônio que ativa ou não a saída com base no resultado da comparação.

 

O que o olho do sapo diz ao cérebro do sapo

Apenas uma curiosidade sobre os sapos. Segundo estudos realizados em um sapo, o que o olho do sapo informa ao seu cérebro resulta da soma do que informam as quatro camadas de sua retina:

1. A primeira camada detecta apenas contornos pequenos e nitidamente destacados do fundo.
2. A segunda exige que o objeto seja convexo ou globular.
3. A terceira detecta somente o que estiver em movimento. Logo, o sapo vê somente o que for pequeno, globoso, destacado ao fundo e voando.
4. A quarta é sensível a bruscas diferenças de luz e sombra.

Interssante ou não, trata-se de um curioso exemplo de economia visual.

Tutorial sobre Redes Neurais Artificiais

Hoje escrevi um tutorial de cinco páginas que explica, de forma simplificada, o processo de aprendizado de uma Rede Neural Artificial(RNA). Nesse tutorial descrevo, de forma sucinta e objetiva, conceitos como: O neurônio artificial, métodos de aprendizado e, de forma prática, o processo de atualização dos pesos sinápticos de uma RNA.

Também implementei um programinha para demosntrar os conceitos apresentados, de forma a facilitar o aprendizado e permitir que o leitor “veja as coisas funcionando”. O tutorial juntamente com o código fonte estão disponíveis para download abaixo.

Clique aqui para ler o tutorial

Código fonte em python

Redes Neurais

As redes neurais artificais(RNAs) são sistemas de processamento paralelo e distribuído, formados por unidades de processamento simples, denominadas neurônios, dispostas em uma ou mais camadas e interligadas por conexões geralmente unidirecionais.

Pesos são geralmente atribuídos às conexões, de forma a armazenar o conhecimento representado pela rede e calcular a entrada recebida por cada neurônio. A capacidade de aprendizagem e generalização é um forte atrativo para o uso de redes neurais na resolução de problemas.

A fase de aprendizado consiste em apresentar à rede um conjunto reduzido de exemplos, ela então extrai as características necessárias para representar a informação requerida e, porteriormente, as utiliza para fornecer respostas para o problema em questão.

A generalização está associada à capacidade de aprendizado, onde a rede neural, uma vez treinada, é capaz de fornecer respostas coerentes para dados desconhecidos. Em resumo, é um assunto bastante interessante e, em breve, escreverei um post sobre o modelo de neurônio artificial de McCulloch e Pitts e outro sobre arquitetura de redes neurais.

Software recria órgãos e ajuda em cirurgias

O Centro de Pesquisas Renato Carcher (CenPRA), de Campinas, desenvolveu um programa de computador que simula cirurgias com alta precisão de detalhes. Com o software é possível decidir com antecedência a forma mais adequada de intervenção para cada caso, diminuindo as chances de erros.

O InVesalius importa dados de tomógrafos e aparelhos de ressonância magnética em formato DICOM e permite ao usuário visualizar imagens em duas e três dimensões, segmentar objetos, aplicar técnicas de extração de contorno entre outras coisas.

O programa é utlizado principalmente para estruturas como crânios, mandíbulas e sistemas vasculares e, após a geração de modelo em 3D, é possível, através de uma máquina injetora, criar um protótipo.

Foi programado em Python e opera nas plataformas Windows™ e Linux. Utiliza as bibliotecas gráficas VTK™ e ITK™, além das desenvolvidas em linguagem C++, completando um ambiente de desenvolvimento “Open Source“.

Leia mais em:
http://www.cenpra.gov.br/promed/software.htm
http://tecnologia.terra.com.br/interna/0,,OI988281-EI4801,00.html